[发明专利]一种基于云计算的物联网电池健康状态诊断和预测系统有效
| 申请号： | 202310776822.8 | 申请日： | 2023-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN116500460B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 郭小平 | 申请（专利权）人： | 北京云控安创信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/392 |
| 代理公司： | 北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823 | 代理人： | 牟炳彦 |
| 地址： | 100095 北京市海淀区西北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及电池技术领域，尤其涉及一种基于云计算的物联网电池健康状态诊断和预测系统，包括数据获取模块、预处理模块、云接口、数字孪生模块、诊断模块、划分模块、预测模块和预警模块；通过构建物联网电池数字孪生模型，对电池充放电过程进行仿真，将电池数据在虚拟空间中进行映射，模拟电池全生命周期过程，实现电池健康状态的准确诊断；同时构建预测神经网络组，预测神经网络组由第一神经网络模型、第二神经网络模型和第三神经网络模型组成，针对不同类型的输入数据采用不同神经网络模型，能够处理不同维度的输入，且能利用前后顺序关系，避免了训练中出现的局部最优问题，最终得到精准度较高的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 联网 电池 健康 状态 诊断 预测 系统 | ||
【主权项】：
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