[发明专利]一种基于Lp范数非平稳信号稀疏重建的故障诊断方法有效
| 申请号： | 202310771620.4 | 申请日： | 2023-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN116522269B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 涂建远;章进武 | 申请（专利权）人： | 厦门炬研电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/2433 | 分类号： | G06F18/2433;G06F18/213;G06F30/20;G06F17/15;G06F17/16;G06F111/04 |
| 代理公司： | 厦门权要专利代理事务所(普通合伙) 35287 | 代理人： | 陈进明 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市中国（*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Lp范数非平稳信号稀疏重建的故障诊断方法，属于传统信号处理领域以及故障诊断领域，用于提取非平稳故障信号中的频率间隔紧邻的分量，使用稀疏重构技术将信号重建转化为基于压缩感知的稀疏信号恢复问题，从而实现对故障信号的准确估计和诊断。本发明包括以下步骤：1）基于非平稳信号的多调频模态数学模型，构建联合优化的稀疏优化框架；2）设计基于Lp范数约束的松弛压缩感知，约束估计参数的平滑性并保证恢复信号的稀疏性；3）利用正则化FOCUSS算法进行噪声环境下故障信号的稀疏估计。该方案既可以实现多分量非平稳故障信号的高质量估计也能保证优化算法解的稀疏性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lp 范数 平稳 信号 稀疏 重建 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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