[发明专利]基于大数据分析的采集噪声点挖掘方法及系统在审
| 申请号： | 202310769920.9 | 申请日： | 2023-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN116737799A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 袁海京;胡青阳;周良胜 | 申请（专利权）人： | 梅州市天勤网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/215;G06F16/25;G06F16/28 |
| 代理公司： | 南京晟源知识产权代理事务所(普通合伙) 32704 | 代理人： | 谢艳萍 |
| 地址： | 514500 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及数据噪声点挖掘技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的采集噪声点挖掘方法及系统。该方法包括以下步骤：对清洗大数据进行数据标准化处理，得到标准化大数据；对标准化大数据进行特征提取，得到大数据特征，计算特征矩阵中每个矩阵对应的矩阵方差值，确定特征矩阵中的异常矩阵，构建标准化大数据对应的数据散点图，计算数据散点图中每个数据点之间的距离值，得到数据点距离总值，确定数据散点图中的离散数据点；确定标准化大数据中的噪声数据，提取噪声数据对应的数据信号，计算数据信号对应的信号稀疏值，执行数据噪声点的噪声优化处理，得到噪声优化处理结果。本发明在于提高基于大数据分析的采集噪声点挖掘的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分析 采集 噪声 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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