[发明专利]一种基于通道注意力BiLSTM模型的桥梁温度效应预测方法在审
| 申请号： | 202310766544.8 | 申请日： | 2023-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN116663126A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 吴刚;廖聿宸;张瑞阳;何山;侯士通 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06F18/214;G06F119/02;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于通道注意力BiLSTM模型的桥梁温度效应预测方法，采用序列到序列的深度学习方法，直接从桥梁的监测数据中提取温度场与温度应变的非线性映射关系，替代了传统数值仿真的建模过程。引入时间序列的通道注意力机制对BiLSTM模型进行改进，使其在温度效应预测上具有良好的泛化性能与预测精度。克服了桥梁热力学仿真分析的计算耗时问题，有助于分析大型桥梁长期服役条件下的热力学行为；根据桥梁监测数据直接构建温度场与温度效应的映射关系，提高了桥梁监测数据的利用率，符合桥梁监测系统大规模推广应用的现状；使用的深度神经网络在温度效应预测上具有良好的泛化能力和适用性，无需大量、完整周期的监测数据进行训练，使用简单、便捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 注意力 bilstm 模型 桥梁 温度 效应 预测 方法 | ||
【主权项】：
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