[发明专利]一种服役大型风电机组健康状态预测方法在审

专利信息
申请号: 202310762401.X 申请日: 2023-06-26
公开(公告)号: CN116842716A 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 许守亮;陈志鹏;薄钧中;豆书贤;赵元军;姚瑞锋;李彦华;侯晓宁;陈慧婷;刘猛;孙言鹏 申请(专利权)人: 华电郑州机械设计研究院有限公司;中国华电集团物资有限公司;华电(宁夏)能源有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;H02J3/00;G06F17/18;G06F113/06
代理公司: 郑州中原专利事务所有限公司 41109 代理人: 霍彦伟
地址: 450046 河南省郑州市郑东新区*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种服役大型风电机组健康状态预测方法,通过特征筛选方法提取健康特征并构建其特征空间,然后计算特征的加权马氏距离WMD,利用WMD构建风电机组的健康指数预测模型。采用3准则确定阈值并及时判断系统的健康状态,准确、及时地预测风电机组的健康状况,及早发现潜在的故障风险,为风电机组的在线健康预测提供保障。
搜索关键词: 一种 服役 大型 机组 健康 状态 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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