[发明专利]一种基于生成式预训练模型的自动化SQL优化方法有效
| 申请号： | 202310760270.1 | 申请日： | 2023-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN116501764B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 宋云生;刘雯;陈桂武;赵新阳;李庆安 | 申请（专利权）人： | 深圳联友科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2453 | 分类号： | G06F16/2453;G06F16/242;G06F16/2455;G06F18/214;G06F16/22 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 高占元 |
| 地址： | 518031 广东省深圳市福田区深南中路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于生成式预训练模型的自动化SQL优化方法，包括以下步骤：S1，将大量能在仿真测试环境执行的SQL存入历史SQL实例库中形成待优化SQL实例集，将待优化SQL实施例集批量传输至生成式预训练模型后生成多个待选SQL实例集，并将生成的优化SQL实例集与待优化SQL实例集合并为一个待选SQL数据集；S2，通过深度神经网络算法构建SQL评估模型，通过结合生成式预训练模型、深度学习SQL相对效率评估模型，用于提高SQL执行效率，降低SQL优化门槛。同时也提高了待选SQL语句生成的多样性，通过构建专有的评价函数与生成模型结合微调，提高SQL性能和准确性，从而更好地满足企业级应用程序的需求，同时也为用户提供了更准确、专业和方便的SQL优化服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 训练 模型 自动化 sql 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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