[发明专利]一种基于联邦全局一致模型的广告推荐系统及方法在审
| 申请号： | 202310754847.8 | 申请日： | 2023-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN116739677A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 郭昆;黄卿卿;方雨桐 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0251 | 分类号： | G06Q30/0251;G06Q50/00;G06F21/62;G06F21/60 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;薛金才 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于联邦全局一致模型的广告推荐系统及方法，包括重叠用户识别模块、拉普拉斯矩阵构建模块、前向传播模块、反向传播模块、用户社区划分模块和广告推荐模块；应用本发明能够在保护数据隐私的前提下,使得参与方在分布式训练的场景下也能获得与集中式训练模型一致的嵌入向量,利用多个社交平台的用户信息,从而挖掘潜在客户群体并对其进行个性化广告推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 全局 一致 模型 广告 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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