[发明专利]基于多重信息融合及图优化的社交网络对齐方法及系统

摘要

本发明提供一种基于多重信息融合及图优化的社交网络对齐方法及系统，属于互联网社交网络技术领域，根据构建的社交网络用户图数据，获取用户的结构信息、用户的行为信息和用户的属性信息；根据构建的优化模型；分别获取了源网络节点结构嵌入矩阵到目标网络结构信息嵌入矩阵、行为信息嵌入矩阵以及属性信息嵌入矩阵的传输矩阵，计算得到源网络和目标网络的三个节点嵌入相似度矩阵；基于门控机制获取融合嵌入相似度矩阵，获取用户对齐节点。本发明提取了用户的语义特征，减少了网络结构的稀疏，无需预训练数据，更适合大规模网络的需求；通过用户属性特征和网络拓扑特征的学习，降低了结构噪声和属性噪声的干扰，提高了跨社交网络用户对齐的准确性。