[发明专利]一种面向多模态知识图谱的实体对齐方法及装置在审
| 申请号： | 202310713623.2 | 申请日： | 2023-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN116737956A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 包铁;邵斐;彭涛;毕海嘉;刘露 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30;G06F18/22;G06F18/25;G06F18/214;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明适用于知识图谱技术领域，提供了一种面向多模态知识图谱的实体对齐方法及装置，该方法包括以下步骤：将两个待对齐的多模态知识图谱作为模型的输入；使用GCN对知识图谱结构进行建模，生成知识图谱的结构嵌入；还生成语义嵌入；根据结构嵌入计算余弦相似度得到结构相似性矩阵，通过计算语义嵌入的余弦相似度得到语义相似性矩阵；通过可以动态调整权重的自适应特征融合策略将结构相似性矩阵和语义相似性矩阵融合成最终的实体相似性矩阵，根据实体相似性矩阵得到对齐结果；在得到的对齐结果中挑选可靠的对齐实体，重复迭代过程直至模型收敛，本发明解决了目前知识图谱实体对齐任务缺乏训练数据的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 多模态 知识 图谱 实体 对齐 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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