[发明专利]基于多路径并行模型的使用ASM工况法时尾气排放情况预测方法在审
| 申请号： | 202310707834.5 | 申请日： | 2023-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN116739171A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 张立斌;郑嘉东;单洪颖;张铭航;刘相帅;王艺鹏;董京昇;刘琦烽;单红梅;戴建国;刘玉梅;陈熔 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06F18/214;G06F18/2415;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人： | 朱世林 |
| 地址： | 130012 吉林省长春市*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及尾气排放情况预测领域，具体涉及一种基于多路径并行模型的使用ASM工况法时尾气排放情况预测方法。包括以下步骤：S1：得到ASM工况法尾气排放检测原始数据集；S2：得到[HC,CO,NO]的逐秒排放浓度矩阵，利用主成分分析法得到影响逐秒排放浓度的参数矩阵，将矩阵分段后加入新建数据集中，取70％为训练集，30％为验证集；S3：将训练集输入创建的多路径并行Transformer模型中进行训练；S4：将验证集输入训练后的模型中，计算损失函数；S5：在ASM工况法尾气排放实时检测时，将检测得到的连续t秒的排放浓度矩阵和参数矩阵输入模型，得到未来r时段内尾气排放超标或逻辑异常情况发生的概率。使用本发明提供的方法可以有效地节省检测时间和检测成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 路径 并行 模型 使用 asm 工况 尾气 排放 情况 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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