[发明专利]基于GRU神经网络的风电场模型状态校正方法在审
| 申请号： | 202310705991.2 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116757075A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 魏善碧;贾康强;潘天乐;陈行;熊世辉;钟晓雨 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/28;G06F30/23;G06N3/0442;G06F111/10;G06F113/06;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 贾国浩 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了基于GRU神经网络的风电场模型状态校正方法，主要涉及风电技术领域；包括步骤：S1、对风电场进行空间上和时间上的离散化，定义风场边界和初始化条件；S2、求解模型迭代算法，并定义风场数据模拟值和真实值之差；S3、通过GRU深度神经网络拟合改进模型；本发明在相比高计算成本的高保真CFD模型不显著增加计算量的前提下，使得校正后的模型状态信息更加精确，提高了风场模拟状态值的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gru 神经网络 电场 模型 状态 校正 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆大学，未经重庆大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310705991.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种垫片冲压设备
- 下一篇：一种二氧化钛掺杂铌酸钙陶瓷材料及其制备方法和应用
