[发明专利]一种基于多维熵距的自动转换开关故障识别方法

摘要

本发明公开一种基于多维样本熵的自动转换开关故障识别方法，属于故障诊断技术领域。该方法首先采集自动转化开关电磁机构的原始故障电流信号，然后将电流信号进行集合经验模态分解，提取各经验模态分量的小波能量熵，频率谱熵及样本熵，对三种信息熵进行标准化处理并计算其多维熵距作为特征向量，其次选择主成分析法对所有特征向量进行降维处理以得到最终的特征矩阵。将故障特征分为多个训练样本和测试样本，然后采用训练样本对基于网格搜索‑交叉验证算法优化的支持向量机的故障识别模型进行训练并进行分类，最后根据分类结果识别样本的故障类型。本发明所提模型在处理多特征融合的故障中具有较高的的创新性，在故障识别过程中具有较高的准确度。