[发明专利]一种基于CNN-LSTM的直流微电网检测方法及装置在审
| 申请号： | 202310692457.2 | 申请日： | 2023-06-12 |
| 公开（公告）号： | CN116933114A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张欣;刘雪琪;马皓 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G01R31/08;G06F18/22;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06F18/213;G06F18/25 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM的直流微电网检测方法，包括以下步骤：步骤1、获取直流电网母线的历史电压信号，根据失稳故障类型和工况对历史电压信号进行标签标注；步骤2、将一维的历史电压信号以时间顺序进行排列重构获得二维图像数据，并与对应的标签组成数据集；步骤3、构建卷积神经网络，包括特征提取模块，特征融合模块以及分类模块；步骤4、采用数据集对卷积神经网络和K均值算法进行训练，以获得检测模型；步骤5、采集电压信号并输入至检测模型中，以判断直流电网的失稳故障类型和对应的工况。本发明还提供了一种直流微电网检测装置。本发明的方法可以准确判断直流微电网的稳定性以及工况识别，从而为电网抢修与日常维护提供准确的指导。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn lstm 直流 电网 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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