[发明专利]一种飞行器小样本朴素贝叶斯的电信号多分类及预测方法在审
| 申请号： | 202310687009.3 | 申请日： | 2023-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN116738333A | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 李可;王栋浩;李鹏蛟;武昊鹏;阚艳;庞丽萍;杨顺昆 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415 |
| 代理公司： | 北京金恒联合知识产权代理事务所 11324 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及基于朴素贝叶斯的电信号多分类非侵入式识别检测方法,包括：专家数据库模块及信号分类模块。基于历史和实时飞行器信号构建已知类别的电信号训练样本(202)，再基于构建的朴素贝叶斯模型分类器(203)进行分类，得到飞行器信号分类结果(112)，其中：对每个类别分别计算P(yi)(205)，对各特征计算条件概率(206)，利用概率对比算法(207)统计得到样本信号的分类结果(208)，之后在朴素贝叶斯算法对电信号数据进行分类判断之后，采用时间序列预测的方法对接下来的状态进行预判(306)。该方法有效解决了提取浅层特征，梯度消失，特征尺度单一等问题，显著提升了飞行器多尺度信号分类和识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 飞行器 样本 朴素 贝叶斯 电信号 分类 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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