[发明专利]一种肝细胞癌微血管侵犯预测方法及模型在审
| 申请号： | 202310680843.X | 申请日： | 2023-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN116936091A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张建;李智;余仲飞;谢江 | 申请（专利权）人： | 上海全景医学影像诊断中心有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/82;G06V10/25;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市千纳专利代理有限公司 44218 | 代理人： | 黄良宝 |
| 地址： | 200233 上海市徐汇区桂林路406号*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种肝细胞癌微血管侵犯预测模型，包括：特征提取模块、模态注意力模块和一个双通道的示例特征聚集模块。本发明还公开了一种肝细胞癌微血管侵犯预测方法。本发明的基于模态注意力和双通道多示例深度学习模型，与之前的基于二维的深度学习模型相比，它输入了三维肿瘤的所有二维切片，不会导致信息的丢失，因此准确率更高。与三维模型相比，它是通过二维的特征提取器去提取所有切片的特征，同时通过双通道多示例聚集器可以得到较好的特征表示，因此不但准确率更高，需要的计算资源更少且更容易训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肝细胞 微血管 侵犯 预测 方法 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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