[发明专利]一种服务系统可靠性预测模型超参数调优方法在审
| 申请号： | 202310677000.4 | 申请日： | 2023-06-08 |
| 公开（公告）号： | CN116882263A | 公开（公告）日： | 2023-10-13 |
| 发明（设计）人： | 曹志英;阎述伟;张秀国;王培鹏;王凯月 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/126 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 吴婷婷;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种服务系统可靠性预测模型超参数调优方法，主要包括：基于父代超参数和变异算子生成子代参数；基于改进bootstrap方法进行超参数校验，在每轮校验中都加入自增长的随机种子；通过子代超参数与父代超参数进行对比，选择bootstrap校验指标高的一个成为下一次迭代的父代，并根据对比结果调整变异算子；当判断迭代次数超过最大阈值或者变异算子无限逼近0时完成调优，否则根据父代超参数和变异算子继续变异。本发明用进化策略算法取代传统的直接遍历法，利用进化策略算法迭代次数少、收敛速度快的特点，提高调参效率；然后改进校验方法，通过加入滑动随机种子保证了机器学习模型校验时样本数据分布的均匀性，有助于提高调参准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 服务 系统 可靠性 预测 模型 参数 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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