[发明专利]基于云边协同的随机森林-UKF锂电池SOC估算方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202310616982.6 | 申请日： | 2023-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN116626515A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 杨騉;贺一杰;宋政湘;孟锦豪;王淞 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/385 | 分类号： | G01R31/385;G01R31/387;G01R31/378;G01R31/367;G06N5/01;G06N20/20;G06F17/11;G06F9/50 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于云边协同的随机森林‑UKF锂电池SOC估算方法、装置及系统。其中，SOC估算方法为随机森林与无迹卡尔曼滤波融合的方法(Random Forest‑Unscented Kalman Filter,RF‑UKF)，以随机森林模型作为UKF的观测方程，利用了随机森林强大的非线性拟合能力，同时结合UKF，减少噪声误差或其他不确定因素的影响，获得更加准确的SOC估算结果。随机森林模型训练需要较大的计算资源，因此在云端服务器完成；同时将UKF滤波算法在边缘侧进行计算，以减少云边数据传输。如此，系统基于云边协同技术，既利用了云端服务器的强大算力，又保证了系统响应速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 协同 随机 森林 ukf 锂电池 soc 估算 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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