[发明专利]一种血流优化模型与神经网络相结合的自动插针方法在审
| 申请号： | 202310607104.8 | 申请日： | 2023-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN116584974A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 孙逸之;孔德兴;孙志林 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | A61B8/06 | 分类号： | A61B8/06;A61B8/00;A61B34/10 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 贾玉霞 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种血流优化模型与神经网络相结合的自动插针方法。该方法首先利用多普勒超声原理，根据自动超声扫描测得的血流信息计算出待插针区域的血管位置和血流速度分布，然后建立血流相对速度优化模型和具有选择功能的神经网络，在物理测算结果的基础上决策出最优插针点及插针角度，最后利用具有学习功能的神经网络模拟专业人员的插针手法设计插针路径。本发明方法可用于四肢等身体部位皮下血管的插针，克服了当血管肉眼能见度低时人工插针的困难，为在缺乏专业人员的环境中自救急救提供技术辅助。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 血流 优化 模型 神经网络 相结合 自动 方法 | ||
【主权项】：
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