[发明专利]一种基于决策树和BP神经网络的商品畅滞销分析方法在审
| 申请号： | 202310603743.7 | 申请日： | 2023-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN116611865A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 孙文学;金晓晓;唐陈宇;陈成 | 申请（专利权）人： | 湖州学院 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06Q10/087;G06N3/0464;G06N3/084;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 313000 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树和BP神经网络的商品畅滞销分析方法，通过获取商品销售数据快速预测出商品的畅滞销状态及未来走势并对在售商品的重要特征进行筛选实时计算各个特征的贡献率，可以有效地提高商家的决策效率，降低库存风险，适用于各类商品的畅滞销状态分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 bp 神经网络 商品 滞销 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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