[发明专利]一种基于并行遗传算法优化聚类算法的图像分割方法在审
| 申请号： | 202310601385.6 | 申请日： | 2023-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN116704226A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 徐森;姜陈雨;徐秀芳;花小朋;朱锦新;许贺洋;郭乃瑄;嵇宏伟;陈思博;蔡娜;陆湘文 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06N3/126;G06T5/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 赵银萍 |
| 地址： | 224000 江苏省盐城市盐南高新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于并行遗传算法优化聚类算法的图像分割方法，包括：获取待分割RGB图像，并对待分割RGB图像进行图像去噪处理，且将去噪处理后的图像转换为HSV色彩空间的图像；初始化染色体，并基于初始化结果对去噪并转换为HSV色彩空间的图像进行并行遗传算法优化；在并行遗传算法优化的最后一轮迭代结束后，确定具有最优适应度函数值的染色体，并将最优适应度函数值的染色体的聚类参数作为目标聚类参数，同时，基于目标聚类参数对待分割RGB图像进行聚类操作，得到对待分割RGB图像的分割图像区域；对分割图像区域进行颜色填充，完成对待分割RGB图像的最终分割。用遗传算法进行自动的参数调整，减轻人工负担，进而提高图像分割的准确性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 并行 遗传 算法 优化 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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