[发明专利]一种洪水风险预测方法、系统及电子设备

摘要

本发明公开了一种洪水风险预测方法、系统及电子设备，该方法包括：采集气象水文数据集并对多个流域水文模型进行训练；基于多个流域水文模型和门控循环单元神经网络模型建立机器学习模型；训练机器学习模型，得到未来情景下的流域水文过程数据；将多个全球气候模式与机器学习模型进行组合，并确定各组合情景权重参数；获取流域年均下垫面特征参数，并建立联合概率分布函数，以及基于联合概率分布函数和各组合情景权重参数对洪水风险进行预测。本发明采用多种方法与流域洪水相结合，为流域洪水风险预测提供重要且操作性强的参考依据。