[发明专利]基于鹈鹕优化算法的结构面产状分组方法在审

专利信息
申请号: 202310578613.2 申请日: 2023-05-22
公开(公告)号: CN116842818A 公开(公告)日: 2023-10-03
发明(设计)人: 刘铁新;董自岩;郭怡宁;刘智清 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/10;G06F18/23213;G06N3/006
代理公司: 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 代理人: 陈义华;王丹
地址: 116000 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于鹈鹕优化算法的结构面产状分组方法,包括将现场采集的岩体结构面产状样本数据转换为对应的空间单位法向量,并随机划分为若干待聚类数据组;采用鹈鹕优化算法POA优化模糊C均值聚类算法的初始聚类中心;基于优化后的初始聚类中心、通过模糊C均值聚类算法对各待聚类数据组进行聚类获取最终聚类数据分组;对获取的最终聚类数据分组进行有效性检验,以确认最终聚类结果。基于FMC算法通过鹈鹕优化算法优化初始聚类中心,采用简化谢贝尼指标作为分组评价标准,相比于传统的分组方法,提高了搜索全局最优解的能力,可对产状极点边界不清晰的结构面数据精确分组,扩大了分组方法的应用范围,提高了分组方法解决复杂岩体工程问题的能力。
搜索关键词: 基于 鹈鹕 优化 算法 结构 产状 分组 方法
【主权项】:
暂无信息
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