[发明专利]一种基于集合调整卡尔曼滤波和SIR模型的流感预测方法在审
| 申请号： | 202310578545.X | 申请日： | 2023-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN116646092A | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 薛红新;魏艳龙;梁海坚;李进;张玲玲;孟罗春子;张杰 | 申请（专利权）人： | 中北大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70;G06N3/0442;G06N3/047 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 程园园 |
| 地址： | 030051*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于流感活动预测技术领域，具体涉及一种基于集合调整卡尔曼滤波和SIR模型的流感预测方法，为解决LSTM在峰值点拟合偏低的问题，本发明提供的流感预测方法一方面结合感染率和康复率，由SIR模型模拟流感在人群中传播，来预测流感的人数。另一方面通过集合调整卡尔曼滤波系统结合ILI观测值对SIR模型输出的预测值进行状态滤波得到最后的ILI预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集合 调整 卡尔 滤波 sir 模型 流感 预测 方法 | ||
【主权项】：
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