[发明专利]一种考虑局部时空转移模式的轨道客流预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310578397.1 申请日: 2023-05-22
公开(公告)号: CN116739150A 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 郑林江;李鹏;刘卫宁 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/0464;G06N3/08;G06Q50/26
代理公司: 重庆青飞知识产权代理有限公司 50283 代理人: 张琴
地址: 400030 *** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种考虑局部时空转移模式的轨道客流预测方法及系统,属于轨道交通客流预测技术领域。本方法采用多尺度时空融合图卷积网络(Multi‑ScaledLocalSpatial‑Temporal FusionGraphNeuralNetworks,MSL‑STF)模型,通过时空融合图卷积对跨时间域的远距离空间特征进行直接聚合,以学习跨时间域的潜在空间转移关系,并通过多尺度时空特征融合增强特征捕获能力。本发明实现了对局部的时间相关性和空间相关性的同步建模,并结合残差连接和门控机制来对全局时间相关性建模。实验表明,在多个真实数据集上,本发明的模型具有优异的表现效果。
搜索关键词: 一种 考虑 局部 时空 转移 模式 轨道 客流 预测 方法 系统
【主权项】:
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