[发明专利]一种基于神经主题模型增强的情感分析方法、系统及设备在审
| 申请号： | 202310565799.8 | 申请日： | 2023-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN116306677A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王知明;李杰 | 申请（专利权）人： | 大汉软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/284;G06N3/0442;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 徐航天 |
| 地址： | 210042 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经主题模型增强的情感分析方法及设备，该方法包括：S1、对预训练文本进行数据预处理操作；获取文本的词袋模型表示，以及文本中词语的词向量表示；S2、将词袋模型表示的文本输入神经主题模型，得到文本的全局主题表示，以及完成神经主题模型的训练；S3、学习出每个句子的向量表示；在Bi‑GRU模型中拼接注意力机制，接入情感极性模型，完成对Bi‑GRU模型、注意力机制、情感极性模型的训练；S4、当对待分析文本进行情感分析时，对待分析文本进行S1的预处理，然后获取文本的全局主题表示，融合了全局主题表示的文本全局表示，再接入情感极性模块得到情感分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 主题 模型 增强 情感 分析 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
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