[发明专利]一种针对大象流与突变流的高效图流测量方法在审
申请号: | 202310560713.2 | 申请日: | 2023-05-18 |
公开(公告)号: | CN116566863A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 李卓;李卓然 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | H04L43/0882 | 分类号: | H04L43/0882;G06F16/901;G06F16/903;H04L43/50;H04L47/215 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李丽萍 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开了一种针对大象流和突变流的图流测量方法,包括测量结构、插入算法和查询算法。测量结构由Cuckoo Matrix、Buffer Matrix和Mark Matrix组成。考虑到大规模图流引发的冲突问题,插入算法被设计为时间复杂度为O(1)。查询算法包括频繁边查询、频繁点查询、突变边查询和突变点查询。频繁边查询算法通过哈希函数计算源节点和目标节点的哈希值和指纹对,查找Mark Matrix中的存储位置,并匹配边的指纹对和对应桶中记录的指纹对来得到权重。频繁点查询算法通过计算节点的哈希值和指纹,查找边对应的存储位置来查找权重。突变边查询和突变点查询通过将两个周期的数据流输入两个查询结构,进行查询并比较两次查询的差的绝对值来确定突变边或突变点。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 大象 突变 高效 测量方法 | ||
【主权项】:
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