[发明专利]叶轮机械性能预测模型参数优化方法及装置、存储介质在审

专利信息
申请号: 202310558377.8 申请日: 2023-05-17
公开(公告)号: CN116595874A 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 邹望之;宋召运;王宝潼;伏宇;郑新前 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/28;G06F111/06;G06F113/08;G06F119/14
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 陶丽;栗若木
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种叶轮机械性能预测模型参数优化方法及装置、存储介质,所述方法包括:确定叶轮机械性能预测模型中待优化的模型参数及优化范围;获取试验数据;建立多目标优化函数和优化目标,所述多目标优化函数用于表示所述叶轮机械性能预测模型输出的至少两种参数的预测值与所述试验数据中的至少两种参数的试验值的差异,所述至少两种参数包括:宏观性能参数和流场气动参数,所述优化目标为使所述多目标优化函数最小化;根据所述优化范围对所述多目标优化函数进行迭代计算寻优,得到优化后的模型参数。
搜索关键词: 叶轮 机械性能 预测 模型 参数 优化 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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