[发明专利]基于策略蒸馏的机房空调智能控制方法和系统在审
| 申请号： | 202310556399.0 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116792890A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 吴超;李骏翔;李兆丰;吴成铭;何政达;刘松楠;黄亮;裴淞莹 | 申请（专利权）人： | 浙江省邮电工程建设有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/64 | 分类号： | F24F11/64;G06N3/096;G06N3/092;F24F11/80;F24F11/88;F24F110/10;F24F110/12;F24F110/20;F24F110/22 |
| 代理公司： | 杭州丰禾专利事务所有限公司 33214 | 代理人： | 李久林 |
| 地址： | 310052 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于策略蒸馏的机房空调智能控制方法和系统。在新机房部署前，获取新机房的环境状态，并将在其它环境状态相似的机房中已经训练过一段时间的深度强化学习算法模型作为老师模型，使用迁移强化学习算法中的策略蒸馏算法，迁移到新机房的学生模型中，获得适合部署的深度强化学习算法模型，再将该模型部署到新机房，每小时根据机房当前环境状态，通过深度强化学习算法生成机房调控策略，之后执行机房调控策略进行空调调控并保存调控记录，每次调控后，深度强化学习算法模型依据历史的调控情况进行学习优化。本方案使用策略蒸馏算法减少深度强化学习算法初期学习的时间，使得深度强化学习智能体在初期的时候，就具备比较好的调控效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 策略 蒸馏 机房 空调 智能 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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