[发明专利]一种基于树注意力和基数感知的查询优化方法及存储介质在审
| 申请号： | 202310551661.2 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116483863A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 詹思瑜;周维清;陈爱国;秦科;卢国明;段贵多 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/2453 | 分类号： | G06F16/2453;G06F16/2455;G06N3/0464;G06N3/092;G06F16/901 |
| 代理公司： | 成都正煜知识产权代理事务所(普通合伙) 51312 | 代理人： | 袁宇霞 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据库查询领域，提供了一种基于树注意力和基数感知的查询优化方法及存储介质。主旨在于解决目前的技术方案没有考虑查询优化中基数这一最为关键的影响因素，导致了长期代价的计算不准确的问题。主要方案包括数据收集，在数据库中随机生成查询语句并执行，获得其查询执行时间；DQN模型训练，利用步骤1中所收集的数据训练DQN中包含状态特征网络、动作特征网络和基数特征网络的q‑network，得到DQN模型；DQN模型应用，对于一条查询语句，使用步骤2中训练得到的DQN模型分别计算长期奖励，选择长期奖励最大的值即可选择最优连接，进而生成完整的执行计划，即得到生成完整的查询计划。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 基数 感知 查询 优化 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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