[发明专利]一种基于多头注意力机制的CNN-BiLSTM高海拔多因素输电线路可听噪声预测方法在审
| 申请号： | 202310550858.4 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116796168A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 黄悦华;张子豪;陈庆;刘兴韬;涂金童 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/084;G06F123/02 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 易书玄 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于多头注意力机制的CNN‑BiLSTM高海拔多因素输电线路可听噪声预测方法，包括以下步骤：步骤一、在输电线路下搭建可听噪声观测站，同时利用气象站进行多环境因素指标的数据采集；步骤二、采用皮尔逊相关性分析对多种环境因素数据进行相关程度计算比较与剔除；步骤三、使用CNN对多环境因素数据进行特征提取；步骤四、将提取的特征向量输入到BiLSTM中进行训练，并通过在BiLSTM端引入多头注意力机制，使模型学习权重更高的数据特征，从而提升模型预测精度；步骤五、利用该组合模型对可听噪声实测数据集进行预测。本发明提供一种基于多头注意力机制的CNN‑BiLSTM高海拔多因素输电线路可听噪声预测方法，能够有效提升可听噪声的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多头 注意力 机制 cnn bilstm 海拔 因素 输电 线路 可听 噪声 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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