[发明专利]一种基于多维度信号分析的泵机异常工况在线检测方法在审
| 申请号： | 202310550154.7 | 申请日： | 2023-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN116498543A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 李玥;雷晓龙;刘晓燕;伍文华;刘兴;蔡绍旺 | 申请（专利权）人： | 东方电气集团科学技术研究院有限公司;东方电气集团东方汽轮机有限公司;东方电气股份有限公司 |
| 主分类号： | F04B51/00 | 分类号： | F04B51/00 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 苏丹 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国(四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于泵机应用领域，尤其涉及一种基于多维度信号分析的泵机异常工况在线检测方法，包括如下步骤：泵机机组的数据采集；建立泵机机组的本地运行数据库；根据泵机运行原理，对数据进行特征提取，建立特征库；通过特征学习算法对多种特征进行融合；建立对泵机机组正常和异常工况的识别模型；基于检测模型，对泵机异常工况进行在线检测。本发明可以及早发现并诊断异常情况，从而避免设备故障的发生，提高设备的可靠性和稳定性，减少停机维修时间，降低生产成本；同时制定更加合理和科学的维护策略，避免无效的维护和修理操作，降低维护成本和风险，对电厂的运营和维护都有着积极的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 信号 分析 异常 工况 在线 检测 方法 | ||
【主权项】：
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