[发明专利]一种基于光谱感知和注意力机制的跨模态行人重识别方法在审
| 申请号： | 202310537794.4 | 申请日： | 2023-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN116798070A | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 葛斌;许诺;夏晨星 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/44 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于光谱感知和注意力机制的跨模态行人重识别方法,目标是解决行人重识别领域中RGB图像和红外图像之间的跨模态差异问题。本发明通过额外增加一组由可见光、红外和齐次增强得到的灰度图像组成的输入，用两组输入图像对网络模型进行联合训练，进一步加强了对有限图像中特征的利用，提高了模型匹配的精度；采用单流网络与双流网络相结合的方式，用以提取和合并不同模态图像的特征；然后从多模态分类和多视图检索的角度解决三模态特征学习。最后利用注意力机制，获取行人图像更丰富的局部特征来实现模态信息的交互融合，进而提升跨模态行人重识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 感知 注意力 机制 跨模态 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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