[发明专利]一种滑坡演化模态变化智能判识方法及系统在审
| 申请号： | 202310525698.8 | 申请日： | 2023-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN116611323A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 周超;陈玲;曹颖;王悦;汪洋;徐光黎 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种滑坡演化模态变化智能判识方法及系统，包括步骤：获取滑坡地表的位移实测数据；通过位移实测数据和人工蜂群‑核极限学习机耦合模型，计算获得滑坡地表的位移预测数据；通过位移实测数据和位移预测数据，分别绘制滑坡实测位移‑时间曲线和滑坡预测位移‑时间曲线；对滑坡实测位移‑时间曲线和滑坡预测位移‑时间曲线进行切线夹角分析，判识滑坡的演化模态是否变化。本发明利用时间序列InSAR技术获取精确的滑坡实测数据，结合机器学习模型的训练开展滑坡位移预测工作，通过求解滑坡实测位移‑时间曲线和滑坡预测位移‑时间曲线之间切线的夹角，并基于切线夹角值，可以准确地判识滑坡演化模态是否改变。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滑坡 演化 变化 智能 方法 系统 | ||
【主权项】：
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