[发明专利]一种面向领域知识图谱的实体对齐方法在审
| 申请号： | 202310517542.5 | 申请日： | 2023-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN116578654A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 宋胜利;来成恩;李晓旭;胡光能 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/901;G06F18/22;G06N3/045;G06N5/02 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 罗强 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面向领域知识图谱的实体对齐方法，包括：基于预训练词向量和预训练语言模型分别对知识图谱的实体名称和属性三元组进行建模，基于平移距离模型对知识图谱关系进行建模，获取实体初始嵌入、属性嵌入以及关系嵌入，对初始实体嵌入、属性嵌入以及关系嵌入进行集成得到联合嵌入表示；通过领域判别进行领域采样并生成中心实体的领域子图，通过计算领域子图相似度，获领域匹配嵌入，通过邻域子图匹配嵌入与联合嵌入表示，完成实体对齐。本发明采取多视角对实体进行分析，缓解知识图谱嵌入表示时知识利用率低、导致建模时向量表达力差等问题；使用邻域判别解决知识图谱中等效实体网络结构异质、导致实体对齐准确率低等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 领域 知识 图谱 实体 对齐 方法 | ||
【主权项】：
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