[发明专利]一种基于神经伴随算法的超表面吸波器设计方法及系统在审
| 申请号： | 202310515040.9 | 申请日： | 2023-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN116629104A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 樊元成;李智琛;许晶;杨蕤生;付全红;张富利 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经伴随算法的超表面吸波器设计方法及系统，包括以下步骤：随机生成超表面吸波器的结构参数，通过电磁仿真模拟计算得到相应的频谱响应，构建正向预测数据集；正向预测数据集中划分出训练集，搭建正向神经网络模型，使用训练集对正向神经网络模型进行训练；以训练好的正向神经网络模型为基础，利用伴随算法构建逆设计流程，将目标频谱响应输入逆设计流程进行迭代计算，确定超表面吸波器的结构参数。本发明采用伴随算法结合神经网络求导计算的优势，实现训练一个正向神经网络模型同时完成正向和逆向两种预测目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 伴随 算法 表面 吸波器 设计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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