[发明专利]一种基于先验信息加权的HOG人脸疲劳特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于先验信息加权的HOG人脸疲劳特征提取方法，包括以下步骤：S1、输入彩色图像，转换到HSV色彩空间并对HSV色彩空间中的V通道进行双阈值自适应伽马校正；S2、计算校正后的梯度大小和方向，并将图像划分为若干个cell区域；S3、计算cell区域的加权投影梯度直方图，进行拉普拉斯平滑并归一化；S4、对归一化后的cell计算其对应的KL散度值，并将所有cell划分为若干个block块；S5、基于先验信息和KL散度值对block块内的cell作加权处理，整合所有处理后的block，得到最终的特征向量。该方法，解决了传统算法在智能座舱中复杂环境下提取特征丢失的问题，改进后的算法提取出的人脸疲劳特征可靠稳定。