[发明专利]基于K-Shape的时间序列大数据聚类算法在审
| 申请号： | 202310503606.6 | 申请日： | 2023-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN116628533A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王国伟;朱红坤;贺光华;李奇隆 | 申请（专利权）人： | 重庆川南环保科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/23213 | 分类号： | G06F18/23213;G06F18/10;G06F123/02 |
| 代理公司： | 重庆西南华渝专利代理有限公司 50270 | 代理人： | 郭桂林 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区双*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 在现有的K‑Shape聚类算法中，由于初始聚类质心选择的随机性，增加了算法的迭代次数。本发明提供基于K‑Shape的时间序列大数据聚类算法，包括以下步骤：时间序列预处理；定义时间序列之间的距离，计算两个时序数据之间的互相关；初始化聚类数据，初始化聚类中心，根据手肘法确定最佳聚类数目，初始化所有样本标签为0；邻近聚类，根据每个序列与新质心的距离，将其重新分配到不同的簇中；构建优化方程，计算每个簇的质心；每个序列的簇标签不再更改或达到最大迭代次数，聚类停止。本发明通过设置初始质心选择算法，减少算法迭代次数。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 shape 时间 序列 数据 算法 | ||
【主权项】：
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