[发明专利]基于粒子群算法的维修工程师维修时长预测方法在审

专利信息
申请号: 202310503605.1 申请日: 2023-05-06
公开(公告)号: CN116629410A 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 王国伟;朱红坤;贺光华;李奇隆 申请(专利权)人: 重庆川南环保科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/20;G06N3/006
代理公司: 重庆西南华渝专利代理有限公司 50270 代理人: 郭桂林
地址: 401120 重庆市渝北区双*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明旨在解决现有技术中家庭维修工程师维修时长预测的准确性差的技术问题,提供基于粒子群算法的维修工程师维修时长预测方法,包括以下步骤:对历史维修订单数据进行处理;获取上一次该工程师针对该维修分类的实际维修时长ATime_last;获取平滑时间STime_now;获取偏差时间VarTime_now;计算预测时间PreTime;将预测时间PreTime作为当次派单预测的维修时长,并且对相关变量进行更新保存,留作后续预测使用。本发明所使用的算法通过迭代的方式在下次预测时,将该工程师的参数取出进行计算预测。在每次迭代过程中,通过对平滑时间和偏差时间的调整,可以对工程师的经验提升进行自适应学习;最终实现维修工程师维修时长的准确预测。
搜索关键词: 基于 粒子 算法 维修 工程师 预测 方法
【主权项】:
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