[发明专利]一种基于人工大猩猩部队优化算法的路径规划方法在审

专利信息
申请号: 202310501743.6 申请日: 2023-05-05
公开(公告)号: CN116625368A 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 邢立宁;张亚龙;孙进强;黄振华;卢鸿宇;何敏藩;戎海武;涂东阳;黄志伟 申请(专利权)人: 佛山科学技术学院
主分类号: G01C21/20 分类号: G01C21/20;G06Q10/047;G06N3/006
代理公司: 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 代理人: 梁永健
地址: 528000 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于人工大猩猩部队优化算法的路径规划方法,包括构建全局栅格环境地图模型,初始化人工大猩猩部队优化算法的相关参数,相关参数包括种群规模,当前迭代次数和最大迭代次数在全局栅格环境地图模型中,初始化大猩猩种群中第i个大猩猩个体的当前位置,评估大猩猩适应度函数的适应度值;判断当前迭代次数是否小于或等于最大迭代次数,若否,则输出最优的大猩猩位置,即全局最优路径;根据全局最优路径,对移动机器人进行路径规划。本发明解决了传统机器人路径规划算法中局部搜索能力较弱以及容易陷入局部最优解的问题。
搜索关键词: 一种 基于 人工 大猩猩 部队 优化 算法 路径 规划 方法
【主权项】:
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