[发明专利]基于小波变换和优化奇异值分解的紫外光谱去噪方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310496864.6 | 申请日： | 2023-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN116541657A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 覃兆宇;王曌钒;韩金 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G01N21/33;G01R31/12 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 龚雅静 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供基于小波变换和优化奇异值分解的紫外光谱去噪方法、系统、设备及介质，包括对光谱信号进行小波变换对光谱信号预处理，进而对光谱信号进行奇异值分解，分解后只保留其中一个奇异值，其余奇异值置零，对每一个只含一个奇异值的奇异值矩阵逆变换形成原始光谱的奇异值分量信号，计算每个奇异值分量信号的熵且对熵得到熵差分谱，设定阈值范围，选择熵差分谱第一个峰值大于设定阈值对应的奇异值作为所选去噪有效阶次，以所选阶次作为临界点，保留临界点以前的奇异值，临界点之后的奇异值置零，通过奇异值分解逆变换重构信号。本发明结合小波变换和优化奇异值分解方法，对于区分低信噪比下紫外光的噪声和有效信号有着明显效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变换 优化 奇异 分解 紫外 光谱 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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