[发明专利]一种基于对抗去偏框架的序列推荐方法、系统及装置在审
| 申请号： | 202310487475.7 | 申请日： | 2023-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN116523599A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 阳爱民;白期风;周星燃;陈治锦 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F16/2458;G06F18/214 |
| 代理公司： | 广东南北知识产权代理事务所(普通合伙) 44918 | 代理人： | 李思坪 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗去偏框架的序列推荐方法、系统及装置，该方法包括：获取推荐任务数据集并构建训练集；以BERT4Rec为主干，引入正弦嵌入和dropout层，构建序列推荐模型；基于训练集对序列推荐模型进行训练，得到最终模型；获取序列推荐任务并基于最终模型进行序列推荐。该系统包括：数据处理单元、模型构建单元、模型训练单元和预测单元。该装置包括存储器以及用于执行上述基于对抗去偏框架的序列推荐方法的处理器。通过使用本发明，能够解决由曝光偏见引起的推荐不准确的问题。本发明作为一种基于对抗去偏框架的序列推荐方法、系统及装置，可广泛应用于计算机深度学习领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 框架 序列 推荐 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
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