[发明专利]一种基于GWO优化SVMD的故障特征提取方法在审
| 申请号： | 202310478796.0 | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116481811A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 赵玲;王航;邹杰;秦佳继 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 张乙山 |
| 地址： | 400074 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及轴承故障特征提取技术领域，具体涉及一种基于GWO优化SVMD的故障特征提取方法，包括：获取待提取的轴承故障信号；通过GWO算法自适应迭代搜索SVMD算法的最优平衡参数；通过确定了平衡参数的SVMD算法对轴承故障信号进行分解，得到若干本征模态函数(IMF)；计算各个IMF分量的峰度值并选取峰度值最大的IMF分量作为目标IMF，进而对目标IMF进行包络解调并提取对应的故障特征信息；本发明通过SVMD提高轴承故障信号分解的效率和效果，同时通过GWO优化SVMD的参数选取以提高其分解精度，从而能够提高轴承故障特征提取的准确性和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gwo 优化 svmd 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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