[发明专利]用于中文大规模语言模型的自动化提示生成与优化方法在审
| 申请号： | 202310476461.5 | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116522926A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 郭冬升;张铮;段强;姜凯 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/205 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体为用于中文大规模语言模型的自动化提示生成与优化方法，包括以下步骤：任务描述自动生成；提示集构建；提示筛选；有益效果为：本发明提出的用于中文大规模语言模型的自动化提示生成与优化方法采用“先生成、再组合、后优化”的思路，根据输入输出示例，基于大规模语言模型动态生成提示任务表述；之后拼接多种输入输出组合示例，形成完整提示集合；最后，本方法测评不同候选提示，通过得分反馈机制筛选表现更佳的候选提示，以达到优化效果的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 中文 大规模 语言 模型 自动化 提示 生成 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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