[发明专利]一种基于模型框架的半监督学习方法及装置在审
| 申请号： | 202310469217.6 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116563537A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 胡战利;黄正勇;张娜;梁栋;郑海荣 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/0895 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 张桂平 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于模型框架的半监督学习方法及装置。该方法及装置包括：设置网络整体框架,网络整体框架包含学生模型、教师模型、投影器网络以及输出层网络；将医学图像输入至学生模型、教师模型，将学生模型、教师模型的输出经过投影器网络得到投影特征表示；将投影特征表示输入至输出层网络，得到学生模型、教师模型的最终分割结果；设计网络损失函数，使用网络损失函数对网络整体框架进行训练。本发明结合Mean‑Teacher模型将对比学习作为损失函数添加到教师‑学生模型之中，进一步增加一致性学习的准确性，进而提高分割准确性能，本发明最终获得更精确的分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 框架 监督 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
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