[发明专利]医疗机构病毒病例预测方法、系统、介质和设备在审

专利信息
申请号: 202310468260.0 申请日: 2023-04-27
公开(公告)号: CN116936121A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 任义民;程晨;王锡辉;冯学强 申请(专利权)人: 北京梦天门科技股份有限公司
主分类号: G16H50/80 分类号: G16H50/80;G06N20/00
代理公司: 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 代理人: 廖娜
地址: 101300 北京市顺义区府前*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种医疗机构病毒病例预测方法、系统、介质和设备,方法包括:获取原始数据,所述原始数据包括医疗机构数据和机构周边人群密集度暴露度数据;对所述原始数据进行质控和特征处理;基于所述质控和特征处理后的数据,采用有监督机器学习的方法训练回归模型,从而根据得到的病毒病例预测模型对病毒病例数进行预测。本发明汇聚来自医院、公共卫生机构、气象部门等渠道的多来源数据,利用机器学习技术与方法构建预测模型,根据不同特征组合对模型预测结果的影响,选择最优特征组合构建最优模型,并将模型集成到信息系统中投入实际应用,能够得到精准科学的预测结果。
搜索关键词: 医疗机构 病毒 病例 预测 方法 系统 介质 设备
【主权项】:
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