[发明专利]一种噪声识别模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202310467856.9 | 申请日： | 2023-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN116564294A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 崔午阳 | 申请（专利权）人： | 京东科技信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20;G10L15/02;G10L15/06 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 韩黎捷;张效荣 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种噪声识别模型的训练方法和装置，涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据交互场景划分规则，确定获取的音频片段所对应的交互场景；对于每个音频片段，根据音频片段的交互场景获取对应的打标规则，并根据打标规则对音频片段进行打标；对打标后的每个音频片段进行特征提取，以得到训练特征集；基于训练特征集进行模型训练，生成噪声识别模型，噪声识别模型用于对语音交互过程中生成的音频片段进行噪声识别。该实施方式通过划分交互场景，针对不同的交互场景的打标规则进行打标，以对噪声识别模型进行训练，能够提高打标的准确性，同时兼顾语音和噪声维度的识别效果，提高噪声识别模型的训练效果和识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 噪声 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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