[发明专利]基于多因素广义线性回归的采煤工作面瓦斯浓度预测方法在审
| 申请号： | 202310460373.6 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116484323A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 徐平安;丰安祥;芮千龙;童校长;杨理强;周小雨;赵琦琦;张若楠 | 申请（专利权）人： | 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司;淮南矿业（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F18/27 | 分类号： | G06F18/27;G06Q50/02;G06F18/2411;G06F18/214 |
| 代理公司： | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人： | 郑浩 |
| 地址： | 232033 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 基于多因素广义线性回归的采煤工作面瓦斯浓度预测方法，属于煤矿瓦斯检测技术领域，解决传统安全监控系统只能被动式监测瓦斯浓度、不能提前预警分析以及以往大数据预测只能对单一的传感器历史数据进行分析、数据准确性较差的问题；本发明基于煤层厚度、瓦斯抽采量、日产量、风速、T0甲烷传感器瓦斯浓度以及需要预测的T2甲烷传感器瓦斯浓度，建立多因素的广义线性回归模型，能够处理大量的历史数据，能有效地从影响T2甲烷传感器浓度的各相关因素中挖掘相应的线性关系，有利于准确预测甲烷浓度，从而达到对采煤工作面回风巷甲烷浓度进行预测、提前了解瓦斯浓度变化趋势、超前采取管控措施的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 因素 广义 线性 回归 采煤 工作面 瓦斯 浓度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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