[发明专利]基于浅层自动编码器模型的推荐方法、系统、设备及介质有效
| 申请号： | 202310453939.2 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116166890B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 连德富;陈恩红;范睿 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00;G06N5/04;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 韩珂;郑立明 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于浅层自动编码器模型的推荐方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中：引入稀疏矩阵可以降低数据的存储空间，并提升工作效率，引入控制正样本的重要性的超参数能从有限的正样本中学到更多知识，从而提升物品推荐效果，同时，通过交替训练的方式可以在获得最优超参数的同时获得最优模型参数，最优模型参数可以准确的表征物品之间相似度，从而更准确的预测用户对所有物品的评分，能够进一步提升物品推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自动 编码器 模型 推荐 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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