[发明专利]一种基于成本量修正的光流预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310452012.7 申请日: 2023-04-24
公开(公告)号: CN116503278A 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 牛砚;李江鹏;张立雪 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
代理公司: 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 代理人: 程华
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开一种基于成本量修正的光流预测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域。获取原始图像,训练集和测试集;将训练集输入神经网络模型进行训练得到CVCFlow光流网络;将原始图像中的测试帧输入CVCFlow光流网络进行测试得到光流预测结果;将光流预测结果与测试集进行对比得到对比结果;根据对比结果优化CVCFlow光流网络得到优化后的CVCFlow光流网络;将原始图像中的参考帧和目标帧输入优化后的CVCFlow光流网络进行特征编码得到高维特征;将高维特征进行成本量计算,得到成本量;对成本量进行修正得到修正后的成本量;将修正后的成本量进行解码得到最终光流预测结果。本发明提高了光流预测结果的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 成本 修正 预测 方法 系统
【主权项】:
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