[发明专利]一种考虑多时间序列的水泥熟料f-CaO预测方法在审
| 申请号： | 202310445310.3 | 申请日： | 2023-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN116486956A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 陈薇;陶杰;刘勇;叶磊 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G16C10/00;G16C20/70;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑多时间序列的水泥熟料f‑CaO预测方法，包括：1、辅助变量数据的采集和预处理；2、计算物料在各个设备中的滞留时间，根据滞留时间的长短，在不同设备中截取不同长度的时间序列变量，然后将截取的时间序列压缩成相同的长度；3、建立分组卷积融合注意力机制的辅助变量特征提取网络，将提取到的特征送入LSTM，最后得到最优模型辅助变量特征提取网络及最优持续时间。本发明充分考虑到不同变量在不同的时间段对f‑Cao最终含量影响程度不一，且变量间相互影响，干扰模型提取特征的问题，通过提取变量时间点特征和分设备提取分组特征，能快速提取辅助变量的有效特征，有助于提高水泥熟料f‑CaO在线预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 多时 序列 水泥 熟料 cao 预测 方法 | ||
【主权项】：
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